Clef de voûte🎙️#112 - Il aide 5000 personnes à créer les assistants IA de leurs rêves
Hello 👋, bienvenue dans cette nouvelle édition de Clef de voûte ! On est désormais 12,182 sur cette newsletter. Merci pour ta lecture et ton soutien 💛.
Avant de te laisser découvrir mon nouvel invité, je voulais te partager une nouvelle qui m’anime depuis des mois.
Avec Stellar (la boîte que j’ai cofondée), on a sorti la semaine dernière le Stellar Health Check :
L’objectif ?
Permettre aux dirigeants de startups d’évaluer la santé de leur fonction Produit.
Tu es dirigeant (fondateur, CEO) et veux tester notre outil ?
Inscris-toi ici :
PS : si tu es CPO/PM, partage le lien aux fondateurs de ton entreprise :) Grâce à eux, on maximisera l’impact du Stellar Health Check sur ton job !
Dans la saison 5 de Clef de voûte, j’invite tous les acteurs qui contribuent à la réussite des produits de demain : fondateurs, CPOs, CTOs, PM, Designers, VC…
Ils ont parlé Produit récemment sur Clef de voûte :
Les fondateurs de Livestorm, Snowball, Green-Got, Slite, Café, Hexa, Upflow
Les VCs Kima Ventures, Partech
Le CTO de Strapi
Aujourd’hui, je suis super content d’accueillir Gabriel Hubert sur Clef de voûte. En 2023, il lance Dust avec Stanislas, son cofondateur de toujours, pour aider les équipes à accélérer leur travail grâce à des assistants basés sur l’IA. Gabriel vient sur Clef de voûte nous détailler comment créer un produit basé sur l’IA de zéro, de l’idée au Go To Market. On creuse ensuite l’impact des LLMs sur le monde professionnel avant de se concentrer sur l’impact concret de l’IA dans les métiers du Produit.
Prépare-toi à apprendre :
🔨 Comment tester différents modèles IA en fonction des besoins de l'entreprise
🔨 Comment automatiser les process internes avec des assistants IA spécialisés
🔨 La méthode pour ajuster un produit IA en fonction des retours utilisateurs
🔨 3 conseils pour diminuer les hallucinations de l'IA
🔨 Comment Dust a changé de cible utilisateur
⚡️ Points clés
Création d'un produit basé sur l’IA
Identifier les processus internes où l'IA pourrait automatiser les tâches répétitives.
Tester différentes briques techno dans une même app pour maximiser la productivité.
Prioriser des assistants IA spécifiques à des tâches, plutôt que des assistants génériques.
Exploiter les API et intégrations (comme Slack ou autres outils internes) pour rendre l'IA accessible dans le quotidien des équipes.
L'impact des LLM sur le monde professionnel
Mettre à jour régulièrement le contexte d'entreprise pour optimiser l'efficacité des LLM.
Tester différents modèles pour trouver celui qui optimise la latence, la précision et l'efficacité pour vos besoins spécifiques.
Encourager les équipes à s'habituer à la manipulation des LLM pour résoudre des problèmes complexes.
Utiliser les LLM pour synthétiser des informations entre différentes équipes ou départements.
Implémenter des systèmes d'accès aux données qui incluent des permissions spécifiques pour les assistants IA.
L'IA dans les métiers du produit
Conservez une structure flexible dans les produits IA pour adapter rapidement les fonctionnalités aux besoins des utilisateurs.
Développez des outils pour réduire les "hallucinations" des IA en validant systématiquement les réponses.
Utilisez des assistants spécialisés selon les besoins spécifiques des métiers (produit, technique, marketing).
Intégrez les utilisateurs dans le processus de feedback pour ajuster les assistants IA.
Mettez en place des processus d'assurance qualité rigoureux pour vérifier que les réponses IA correspondent aux attentes de vos utilisateurs.
🧠 Apprentissages, erreurs & recommandations
Apprentissage : L'IA doit être spécialisée pour être efficace, plutôt que généraliste. Gabriel souligne que les assistants spécifiques apportent plus de valeur.
Erreur : Lancer des produits trop en avance sur le marché (comme avec Totems, sa 1ère boîte).
Recommandation : Créer des produits IA qui anticipent les changements dans les opérations d'entreprise tout en restant flexible pour les ajuster rapidement.
⚡️ Questions flash
Quel conseil tu donnerais à un PM pour mieux utiliser ces techno dans son quotidien ? Se poser la question : “comment est-ce que je peux arriver à me faire un peu mieux l'expert de mes utilisateurs” ?
Des livres que tu recommanderais ?
Critical Path, R.Buckminster Fuller
Boyd: The Fighter Pilot Who Changed the Art of War, Robert Coram
The Accidental Superpower, Peter ZeihanUn produit que tu as apprécié récemment ? Voicenotes
Une personne à inviter sur Clef de Voute ? Nicolas Steegmann (Stupeflix)
🔍 Chapitres
[00:00] Introduction de l'épisode
[00:58] Présentation de Gabriel
[02:04] Création et vision de Dust
[03:35] Exemples d'utilisation des assistants IA
[06:44] Différences entre Dust et ChatGPT
[10:05] Lancement du produit Dust
[11:00] Opportunité IA dans le produit
[14:26] Questions sur le timing du marché
[17:09] Comparaison des LLM avec d'autres techno
[22:02] Changement de cible chez Dust
[25:38] Adoption des LLM par les entreprises
[30:32] Application des LLM pour reformuler des informations
[34:09] Réduction des hallucinations et qualité des réponses
[38:28] L’importance de la spécialisation des assistants IA
[42:24] Différences dans le développement de produits IA
[43:01] L'importance du contexte pour les LLM
[44:23] Tests utilisateurs sur les produits IA
[46:14] Évolution du produit en fonction des retours utilisateurs
[48:30] L'avenir des PM avec les LLM et l'IA
[54:20] Les compétences à développer pour les PM avec l'IA
[56:30] L'impact des assistants IA sur les équipes produit
[58:44] Prototypes et la révolution des métiers du design produit
[1:00:10] L'accessibilité des données via SQL
[1:02:30] Lancer un produit IA
[1:07:50] Comment évaluer les opportunités IA et définir une stratégie produit
[1:09:58] Conclusion
On en parle dans cet épisode : Stanislas Polu (Dust), Stripe, Alan, OpenAI
D’autres épisodes similaires :
3 étapes pour intégrer l'IA au SaaS B2B de PlayPlay (Pauline Marol, PlayPlay) - #92
La méthode en 3 étapes pour créer la roadmap d'un Produit basé sur IA (Carmen Valtierra de Luis, Bodyguard ) - #108
Il a dirigé les équipes Product Design de BlaBlaCar, Malt et a adopté l'IA dans son quotidien (Tristan Charvillat, Discovery) - #107
💫 Qu'est-ce que Stellar ?
J’ai cofondé Stellar pour accompagner les dirigeants de startups à faire de leur Produit un moteur de croissance inarrêtable.
Et pour activer cette croissance, on a créé :
Un collectif de 17 CPO des meilleures boîtes tech (Zenly, Yousign, BlaBlaCar)
Des formats d’intervention rapides (moins d’une semaine)
Des solutions concrètes à actionner dans la foulée.
Résultats : vous améliorez vos metrics business, votre vitesse d’exécution et la qualité de votre Produit.
Nous avons accompagné 40 clients depuis notre lancement (dont Zeliq 🇫🇷, Edusign 🇫🇷, Fountain 🇺🇸, Tennders 🇪🇸, Predict4health 🇫🇷).
Notre ambition : vous faire atteindre vos objectifs business et positionner votre produit en leader de son marché.
Envie de travailler ensemble ?
Je te souhaite une belle semaine 🫶🏻
Timothé